Title of Paper:基于AFS理论的加权模糊分类器

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Date of Publication:2009-09-19

Page Number:151-157

Key Words:模糊集;分类分析;逻辑运算;模糊描述;分类器

Abstract:本文提出了基于AFS(Axiomatie fuzzy set)理论的加权模糊分类算法，与其他算法比较：该算法主要通过模糊概念及其逻辑运算求出训练样本的模糊描述，从而得出每类特征的模糊集，然后用这些具有确切语义的模糊集来确定每个测试样本归属的类。该算法规避了其它模糊分类算法涉及的复杂优化、参数设置以及收敛性等问题。通过在著名数据集-Iris、Wine上的测试表明该算法适用于各种数据类型并且实用、高效。