武新宇

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水文学及水资源. 水利水电工程

联系方式:wuxinyu@dlut.edu.cn

电子邮箱:wuxinyu@dlut.edu.cn

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论文成果

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日径流预报贝叶斯回声状态网络方法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2014-01-01

发表刊物:中国科学. 技术科学

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:44

期号:9

页面范围:1004-1012

ISSN号:1674-7259

关键字:递归神经网络; 回声状态网络; 贝叶斯理论; 径流预报

摘要:回声状态网络(ESN)相比传统递归神经网络,具有模型简单、参数训练速度快的特点.针对标准ESN因常采用线性回归率定模型参数容易出现过拟合问题,提
   出了基于贝叶斯回声状态网络(BESN)的日径流预报模型.该模型将贝叶斯理论与ESN模型相结合,通过权重后验概率密度最大化而获得最优输出权重,提高
   了模型的泛化能力.通过安砂和新丰江两座水库日径流预测实例表明,BESN模型是一种有效、可行的预测方法,与传统BP神经网络和ESN模型对比,进一步
   表明BESN模型具有更好的预测精度.