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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-10-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：EI

所属单位：大连理工大学；珠江水利科学研究院

刊物所在地：北京

学科门类：工学

一级学科：水利工程

项目来源：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2013CB035906)； 国家自然科学基金(51109024)；

期号：2014年05期

页面范围：63-71

ISSN号：1003-1243

关键字：水电工程; 水电站群; 发电优化调度; 自适应; 混沌; 整体退火遗传算法;

教研室：大连理工大学水电与水信息研究所

摘要：提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题。该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优。以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径。