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    姚宏

    • 副教授       硕士生导师
    • 性别:女
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:金融与会计研究所
    • 学科:会计学. 投资学
    • 办公地点:经济管理学院D455
    • 联系方式:0411-84707982
    • 电子邮箱:yaohong@dlut.edu.cn

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    基于贝叶斯判别的中国上市公司利润操纵识别模型研究

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    论文类型:期刊论文

    发表时间:2007-05-27

    发表刊物:预测

    收录刊物:CSCD、CSSCI

    卷号:26

    期号:3

    页面范围:56-60

    ISSN号:1003-5192

    关键字:利润操纵;信息不对称;贝叶斯判别分析;识别模型

    摘要:准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义.本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个.选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%.