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一种基于支持向量机的行人识别方法研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-01-01

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:51

Issue:4

Page Number:604-610

ISSN No.:1000-8608

Key Words:汽车主动安全; 行人识别; AdaBoost算法; 支持向量机

Abstract:研究了基于支持向量机的车辆前方行人识别方法.通过提取样本的类Haar特征,采用AdaBoost算法训练得到了分割行人的级联分类器,实现了行人候选
   区域的快速分割;提取了样本的纹理特征、对称性特征、边界矩特征以及梯度方向特征,组成表征行人的多维特征向量,采用支持向量机训练得到了识别行人的分类
   器.试验结果验证了所提算法的有效性,获得约75%的行人检测率.

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