Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-11-22

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 53

Issue: 6

Page Number: 879-884

ISSN: 1000-8608

Key Words: 机器视觉;面部朝向;支持向量机(SVM );安全辅助驾驶

Abstract: 驾驶员精神状态监测对于交通事故控制具有重要作用。基于支持向量机（SVM ）建立信息融合的面部朝向检测模型，在驾驶员面部图像视觉特征（眼睛、嘴部及面部轮廓）检测基础上，通过分析头部运动过程中各特征的空间位置变化规律，利用SVM 对驾驶员面部朝向进行多信息融合估计。结果表明，特征检测方法可实现面部各视觉特征的可靠检测，分析得出的各特征运动变化规律可用于对面部朝向的有效估计，从而为驾驶员驾车精神状态监测提供技术支持。