Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-12-05

Journal: 计算机工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 23

Page Number: 11-13

ISSN: 1000-3428

Key Words: 协同过滤;冷启动;基于内容的预测;混合推荐

Abstract: 研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题,运用基于内容预测的方法,对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测,应用2种优化步骤,过滤掉预测不准确的用户的评分.在此基础上用协同过滤的方法产生推荐,使传统推荐算法中无法推荐给用户的项目得到推荐机会.通过一系列实验证明,该混合推荐算法能保证推荐准确性,提高了新项目的推荐概率.