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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2008-12-05
Journal:计算机工程
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:34
Issue:23
Page Number:11-13
ISSN No.:1000-3428
Key Words:协同过滤;冷启动;基于内容的预测;混合推荐
Abstract:研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题,运用基于内容预测的方法,对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测,应用2种优化步骤,过滤掉预测不准确的用户的评分.在此基础上用协同过滤的方法产生推荐,使传统推荐算法中无法推荐给用户的项目得到推荐机会.通过一系列实验证明,该混合推荐算法能保证推荐准确性,提高了新项目的推荐概率.
