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基于多智能体仿真的集装箱港口作业效率研究

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2017-09-25

Journal: 水运工程

Issue: 9

Page Number: 83-87,93

ISSN: 1002-4972

Key Words: 集装箱港口;作业效率;内卡配置数量;多智能体仿真

Abstract: 集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性.为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型.仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系.

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