|
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：天津大学
学位：硕士
所在单位：机械工程学院
学科：车辆工程. 电机与电器
办公地点：综合2号实验楼417B
联系方式：dlzyf@dlut.edu.cn
电子邮箱：dlzyf@dlut.edu.cn
扫描关注
基于历史数据的HEV工况识别与预测方法
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2016-05-20
发表刊物：汽车电器
期号：5
页面范围：13-16
ISSN号：1003-8639
关键字：混合动力汽车;工况识别;历史数据
摘要：混合动力汽车在实际行驶中需要按照实际路况调整合适的能量管理策略,才能充分发挥其燃油经济性.利用城市道路的拥堵情况具有一定周期性的特点,本文提出基于历史数据的混合动力城市公交车工况识别与预测方法,解决现有工况识别方法的识别延迟问题,且具有一定的预测性.根据采集的实际公交车的行驶数据,验证工况识别的准确率.最后设计相应的工况历史数据的存储和管理设备.