1、基于分子动力学方法，利用机器学习和深度学习的方法实现材料特性的计算；

2、智能电子鼻算法，利用机器学习和深度学习算法实现气体种类和浓度的识别；

3、柔性传感器，实现智能手势和姿态的识别；

4、深度学习算法的硬件实现，结合FPGA技术实现更低功耗的深度学习算法；

5、生物信息学计算，结合深度学习技术实现蛋白质折叠、序列比对等计算。