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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-01-21

Journal:控制与决策

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus、EI

Volume:31

Issue:9

Page Number:1711-1714

ISSN No.:1001-0920

Key Words:扩展标记语言;综合相似度;张量分析;特征降维

Abstract:扩展标记语言(XML)带有一定的结构和语义信息，与普通文本相比， XML具有描述精确、表现形式丰富等特点，但同时也使得传统的自然语言处理和数据挖掘等技术不能直接应用。根据XML内容和结构并非独立，内容影响结构，结构作用于内容，提出一种基于张量的XML特征降维及综合相似度计算方法。针对XML文档，使用张量表示并采用基于最大互信息的方法对其进行降维，采用将XML结构和内容相融合的综合相似度度量方法确定结构和内容的内在联系及共同作用方式，提高XML综合相似度计算性能。实验及结果分析验证了所提出方法的有效性。