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解怀君，河北唐山人，环境学院院长助理、博士生导师。入选国家“博新计划”、大连市高层次人才，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等项目20余项，在ES&T、Science Bulletin、Environment International等期刊发表论文70余篇。

教育及工作经历

•  2014年本科毕业于哈尔滨工业大学环境工程及土木工程专业(第二学位)

•  2019年博士毕业于大连理工大学，师从陈景文教授

•  2019年至2021年在大连理工大学做博士后

•  2021年9月通过副教授特评留校工作

研究方向：新污染物智能监测技术

方向解读：环境监测（识别环境中有哪些污染物）是解决环境问题的基础。然而，传统监测方法在时效性、覆盖范围与识别能力上已难以应对新污染物的复杂特征。本方向聚焦于融合大数据分析与人工智能模型，构建面向新污染物的智能监测方法。

• 兴趣一，基于生成式AI的污染物筛查技术：像“化学版ChatGPT”一样，让AI学习海量质谱数据，自动生成并匹配未知污染物的可能结构，从复杂环境样本中“大海捞针”，快速锁定新型风险物质。

该技术直接应用于河北“红色地下水”舆情事件中污染物识别，收到河北省生态环境厅及当地政府部门感谢信，并获得项目支持。

• 兴趣二，AI辅助的污染物被动采样技术：设计智能吸附材料，结合AI模拟污染物扩散行为，让采样器像“环境探测器”一样自主优化采集效率，更省力、更精准地捕获环境中的痕量污染物。

该技术已授权专利并发布标准。

• 兴趣三，大尺度区域污染物时空分布预测技术：融合卫星遥感与地面监测数据，利用AI构建“环境数字孪生”，像天气预报一样提前推演污染物在大范围区域中的迁移路径与浓度变化。

该技术已被地方管理部门应用。

奖励及荣誉（10项代表性）

• 国家博士后创新人才支持计划（2019）

• 大连市高层次人才（2021）

• 辽宁省教学成果特等奖（2026） 

• 大连理工大学优秀共产党员（2024-2026年度）

• 第十一届iCAN国际创新创业大赛中国总决赛二等奖 （2017）

• 大连理工大学研究生教学成果三等奖（2025）

• 中国城市水环境与水生态发展大会优秀论文奖（2021）

• 大连理工大学优秀研究生导师团队成员（2023）

• 大连理工大学年度考核优秀奖（2024，2025）

• 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖（指导教师，2025年）

科研项目（10项代表性）

• 国家自然科学基金面上项目，2024.1-2027.12，主持

• 国家重点研发计划项目，2022.1-2025.12，骨干参与

• 国家自然科学基金青年科学基金项目，2022.1-2024.12，主持

• 辽宁省自然科学基金面上项目，2026-2028，主持

• 大连市医工交叉项目，2025.1-2026.12，主持

• 大连市生态环境监测中心委托项目，2024，主持

• 中石化（大连）石油化工研究院有限公司委托项目，2025，主持

• 辽宁海洋水产科学研究院委托项目，2025，主持

• 河北省博野县生态环境局委托项目，2026，主持

• 河北省蠡县生态环境局委托项目，2026，主持

学术论文（10篇代表性）

• Yuwei Liu, Haobo Wang, Huaijun Xie*, Yuxuan Zhang, and Jingwen Chen*. Generative AI-Empowered Screening Strategy for Chemical Pollutants: A Case on Per- and Polyfluoroalkyl Substances. Environmental Science & Technology, 2025, 59(46), 24976-24986.

• Jinhua Liu, Huaijun Xie*, Jianjiang Lu, Qing Xie, Jingwen Chen*. Integrated Approach for Comprehensive Screening of Indoor Semi-Volatile Organic Compounds via Passive Air Sampling Coupled with Non-targeted Analysis. Environmental Science & Technology, 2025, 59(42), 22701-22712.

• Baojun Ding, Fangfang Yang, Wenjing Han, Zijun Xiao, Qing Xie, Huaijun Xie*, and Jingwen Chen*. Unveiling hidden health risks: Machine learning enhanced modeling of plastic additive release kinetics in fresh produce packaging. Environmental Science & Technology, 2025, 59(24), 12268-12278.

• Yuwei Liu, Yuxuan Zhang, Huaijun Xie*, Zhen Sun, Jingwen Chen, Hao Zhang*. Machine Learning-Enhanced DGT Passive Sampling Coupled with Non-Targeted Analysis for High-Throughput Monitoring of Chemical Pollutants in Aquatic Systems. Analytical Chemistry, 2026, 98(27): 20340-20351.

• Huaijun Xie, Jing Du, Wenjing Han, Jiahao Tang, Xiangyu Li, Jingwen Chen*. Occurrence and health risks of semi-volatile organic compounds in face masks. Science Bulletin, 2021, 66(16), 1601-1603.

• Huaijun Xie, Yingchao Dong, Jingwen Chen*, Xueling Wang, Mao Fu. Development and Evaluation of a Ceramic Diffusive Layer Based DGT Technique for Measuring Organic Micropollutants in Seawaters. Environment International, 2021, 156, 106653.

• Jinhua Liu, Shuaiguo Zhang, Huaijun Xie*, Jianjiang Lu, Ziyang Zhang, Qing Xie, Jingwen Chen*. Integrated screening and risk prioritization of SVOCs in indoor air across commercial and residential environments. Journal of Hazardous Materials, 2026, 503, 141209.

• Yuwei Liu, Haoyang Xiong, Jinhua Liu, Huaijun Xie*, Jingwen Chen*. Application of machine learning in non-targeted analysis for environmental organic pollutants. Artificial Intelligence & Environment, 2026, 1(1), 11-22.

• Xi Chen, Zhongyu Guo, Tong Xu, Wenjing Han, Qing Xie, Huaijun Xie*, Xiaofan Li, Jingwen Chen. Migration and phototransformation of additives in plastic products: A case study of advertising banners. Science of the Total Environment, 2025, 996, 180123.

• Huaijun Xie, Wenjing Han, Qing Xie, Tong Xu, Minghua Zhu, Jingwen Chen. Face mask-A Potential Source of Phthalate Exposure for Human. Journal of Hazardous Materials, 2022, 422, 126848.

标准、专利及软著（10个代表性）

•  专利：用于水中新污染物监测的智能被动采样及非靶向分析方法[P]. CN121528371A

•  专利：一种基于分子生成的全氟烷基和多氟烷基化合物筛查方法[P]. ZL202510089545.2

•  专利：基于环境多介质空间分异模型的污染物浓度预测方法[P]. CN120808973A

•  专利：东亚江豚体内有机污染物生理毒代动力学模型的构建方法[P]. CN120564818A

•  专利：一种室内半挥发性有机污染物的定量方法[P]. ZL202411081247.0

•  专利：一种基于机器学习预测塑料产品中添加剂释放速率的方法[P]. CN120544706A

•  标准：大连市地方标准《刺参池塘水污染物预防和控制要求》

•  标准：辽宁省环境监测协会团体标准《室内空气中14种半挥发性有机物的测定-被动采样加速溶剂萃取气相色谱-质谱法》

•  软著：新污染物空间分异多介质环境归趋预测软件

学术兼职

• Artificial Intelligence& Environment 创刊编委 （2025）

• Frontier in Environmental Chemistry编委 （2022年至今）

• SCI 期刊《Sustainability》专题编辑 （2023）

• 《海洋环境科学》专刊编辑 （2024）

• 《环境化学》专刊编辑 （2025）

• 《生态毒理学报》青年编委（2025）

• 中国毒理学会计算毒理学专业委员会委员（2025年至今）

• 中国环境科学学会新污染物治理专业委员会委员（2023年至今）

学生毕业去向

•  石河子大学教师

•  上海疾控中心

•  海力士EHS

•  沈阳生态环境监测中心

•  舟山选调生（环境类）

•  江苏扬农化工股份有限公司（国企）

• 目前毕业学生只有这些……不断更新中

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