Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

用支持向量机进行中文地名识别的研究

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-08-21

Journal: 小型微型计算机系统

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 26

Issue: 8

Page Number: 1416-1419

ISSN: 1000-1220

Key Words: 支持向量机;中文地名识别;机器学习

Abstract: 用支持向量机(SVM)方法对中文地名的自动识别进行了探讨 ,对于含特征词的地名和非地名用支持向量机进行分类:结合中文地名的特点,抽取地名构词可信度及其前后词的词性作为特征向量的属性,建立了一定规模的训练集,并通过对不同kern el函数的测试,得到了地名分类的机器学习模型.实验表明,对于切分正确的地名,本方法具有良好的效果.

Prev One:开放式汉语自动分词的学习机制

Next One:Chinese syntactic category disambiguation using support vector machines