基于双代价参数 SVM 的生物医学文本指代消解研究
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2015-07-21
Journal: 大连理工大学学报
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 55
Issue: 4
Page Number: 405-410
ISSN: 1000-8608
Key Words: 生物医学文本;指代消解;SVM;双代价参数
Abstract: 生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本 SVM 方法进行改进，并在 FlyBase 语料集上进行了测试，准确率、召回率、F 值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明，在同样的语料上，基于双代价参数 SVM方法优于其他先进的方法.