location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于支持向量机的中文文本中地名识别

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-05-15

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:47

Issue:3

Page Number:433-438

ISSN No.:1000-8608

Key Words:支持向量机;中文文本;地名识别;机器学习

Abstract:提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点,抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集,并通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型.实验表明,所建立的SVM地名识别模型是有效的,系统开式召回率和精确率分别达86.69% 和93.82%,F-值为90.12%.

Pre One:基于组合方法的组块识别

Next One:基于混合模型的中国人名自动识别