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基于粗糙集理论的不完备数据填补方法

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-02-21

Journal: 计算机工程与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 44

Issue: 6

Page Number: 175-177

ISSN: 1002-8331

Key Words: 粗糙集;相似关系;扩充辨识矩阵

Abstract: ROUSTIDA算法具有较好的数据填补能力,但依然会出现一些不完备信息.利用了可扩充辨识所反映的对象间的属性差异信息,对遗失属性进行填充,从而使改进后的ROUSTIDA算法的填充能力得到了很大的改善,同时还具备了初步排除噪声数据的能力,在性能上也有了很大的提高,实验表明改进的算法具有很好的实用价值.

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