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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-08-04

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:ISTIC、CSCD

Volume:48

Issue:12

Page Number:153-157,162

ISSN No.:1002-8331

Key Words:线性邻近点传播;半监督;类重叠;分布不平衡

Abstract:线性邻近点传播(LNP)是一种非常有效的基于图的半监督分类方法,而类重叠与数据分布不平衡问题会使LNP构造图时由于选择的邻居不合理而影响分类性能.采用谱聚类来分析数据的分布,根据聚类结果对邻居选择时的距离度量进行调整,使得选择的邻居更合理.将基于谱聚类的LNP方法应用于时间序列分类,在UCR时间序列挖掘库的四个数据集上进行实验,结果表明该方法比LNP方法具有更高的分类准确率.