孟军

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:计算机科学与技术学院

学科:计算机应用技术. 计算机软件与理论

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于粗糙集理论的不完备数据填补方法

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2008-02-21

发表刊物:计算机工程与应用

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:44

期号:6

页面范围:175-177

ISSN号:1002-8331

关键字:粗糙集;相似关系;扩充辨识矩阵

摘要:ROUSTIDA算法具有较好的数据填补能力,但依然会出现一些不完备信息.利用了可扩充辨识所反映的对象间的属性差异信息,对遗失属性进行填充,从而使改进后的ROUSTIDA算法的填充能力得到了很大的改善,同时还具备了初步排除噪声数据的能力,在性能上也有了很大的提高,实验表明改进的算法具有很好的实用价值.