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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2010-08-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 29

期号： 4

页面范围： 486-491

ISSN号： 0258-8021

关键字： 肺结节;高分辨率CT;三维Hessian矩阵;血管重建

摘要： 肺癌是人类的一大杀手,为了提高其治愈率,人们越来越重视对肺癌的早期形态--肺结节的影像检测,但一直被较高的假阳性率所困扰.在高分辨率CT图像基础上,打破常规思维,从肺部血管三维重建入手,间接去掉血管组织对结节提取的干扰.首先利用数学形态学及凸包算法获得二维完整肺实质,再利用区域增长法提取肺部软组织,间接得到疑似结节图像,然后利用三维Hessian矩阵特征值的几何意义,构造三维血管结构的增强因子,得到完整的肺部血管图像,将其与疑似结节图像进行对比,重合区域即可除去,最大限度地剔除血管的干扰,最后再利用疑似区域的几何特征剔除残余的肺部杂质,最终获得较低的假阳性率,提取准确率较高.