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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2008-10-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 27

期号： 5

页面范围： 684-688

ISSN号： 0258-8021

关键字： 线性观测模型;数据复用最小平均P范数算法;诱发电位

摘要： 近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性.在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作.本研究提出基于线性观测模型的数据复用最小平均P范数(DR-LMP)方法,并将之用于α稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取.仿真结果表明,此方法能够在一定程度上减少提取EP信号时所需的刺激实验次数,实现单导EP信号的少次提取.当观测EP信号的信噪比大于-10dB时,此方法能够有效跟踪EP信号的变化,实现EP信号的动态提取.此外,本方法改变了二阶算法在分数低阶噪声下不收敛的缺点,在高斯噪声和分数低阶噪声下均具有良好韧性.