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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2005-06-24

发表刊物： 北京生物医学工程

收录刊物： ISTIC

卷号： 24

期号： 3

页面范围： 226-229

ISSN号： 1002-3208

关键字： 独立分量分析 盲源分离 自发脑电 诱发脑电

摘要： 独立分量分析(independent component analysis,ICA)方法是从一组观测信号中提取统计独立分量的方法.因为用这种方法分解出的各信号分量之间是相互独立的,而测得的脑电信号往往包含若干相对独立的成分,所以用它来分解脑电信号,所得的结果更具有生理意义,有利于去除干扰和伪差.本文简要地回顾了ICA的发展历史和主要算法,综述了它在脑电信号处理中的应用及研究进展,并指出了需要进一步研究解决的问题.