教授 博士生导师 硕士生导师
性别: 男
毕业院校: 大连理工大学
学位: 博士
所在单位: 生物医学工程学院
学科: 信号与信息处理. 生物医学工程
办公地点: 大连理工大学创新园大厦
联系方式: 电子邮箱:qiutsh@dlut.edu.cn; 电话:15898159801
电子邮箱: qiutsh@dlut.edu.cn
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2005-01-07
发表刊物: 中国临床康复
卷号: 9
期号: 1
页面范围: 200-201
ISSN号: 1673-8225
关键字: 诱发电位,躯体感觉;低氧;脑损伤
摘要: 背景:目前获取诱发电位的方法都是采用平均叠加的方法,这种方法不能动态连续观察病变的每一瞬态变化.新的自适应时间延迟估计方法(time delay estimation,TDE)克服了平均叠加方法的不足.目的:利用新的自适应时间延迟估计方法来观察缺氧过程中体感诱发电位(somatosensory evoked potentials,SEP)的瞬态潜伏期变化.设计:随机对照研究.地点和对象:实验地点:美国约翰霍普金斯大学、美国伊利诺大学生物医学信号分析实验室及大连理工大学电子与信息工程学院.实验动物为4只健康成年杂种猫,来源于美国约翰霍普金斯大学医学院动物室.干预:猫被麻醉后,SEP记录电极置于皮质感觉区硬膜外,在缺氧前、缺氧(80 mL/L O2)过程中及给氧(1 000 mL/L O2)后连续记录SEP,利用TDE方法分析SEP.主要观察指标:缺氧与SEP的瞬态潜伏期变化的关系.结果:以时间为横轴,以潜伏期变化为纵轴,可以很明了地观察到:在缺氧前SEP的潜伏期变化在零附近;80 mL/L O2条件下,潜伏期变化逐渐增大;1000 mL/L O2供给条件下,SEP潜伏期变化又逐渐趋向零附近.结论:这种新的TDE方法可以动态检测SEP的瞬态潜伏期变化,从而可以动态观察中枢神经系统病变的动态变化.