教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2006-10-20
发表刊物：中国生物医学工程学报
收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU
卷号：25
期号：5
页面范围：527-531
ISSN号：0258-8021
关键字：癫痫;经验模式分解;样本熵
摘要：本研究提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与样本熵的癫痫预测方法;该方法首先对原始信号进行了经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)之和,再选取若干个包含主要癫痫预报信息的IMF分量,将其求和后,计算其样本熵(sample entropy,SampEn).结果表明,癫痫发作前期样本熵呈减小趋势,基于EMD的样本熵其减小幅度显著增加,同时抑制了伪差对实验结果的影响.基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法能够很好的对癫痫进行预测.
