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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2003-01-01

发表刊物： 信号处理

收录刊物： ISTIC

卷号： 19

期号： z1

页面范围： 236-239

ISSN号： 1003-0530

关键字： 数据挖掘;关联规则;模糊集理论;信息增益

摘要： 分类是数据挖掘技术的一个重要课题.用于分类问题的关联规则挖掘方法要求将连续属性的数据划分到各区间,实际这种离散化方法并不符合人类知识的表达方式.基于模糊集理论的分类算法更易于人类理解.本文提出的基于模糊集理论和信息增益分析技术的数据挖掘分类算法,经试验证明比Hisao算法具有计算量小、无需事先确定分类属性个数且可得到较高分类正确率的优点.