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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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最小L_1范数滤波器的神经网络电路实现

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发布时间:2019-03-11

论文类型:会议论文

发表时间:2008-10-11

卷号:Vol.44

页面范围:5

关键字:L_1范数优化;神经网络;α-稳定分布;非高斯分布

摘要:传统的最小二乘滤波(L_2范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此,选取最小绝对偏差(L_1范数)作为新的滤波准则。但是,其实现由于求导的非连续性,实现起来较困难。提出了一种新的L_1范数滤波算法的神经网络电路实现方法。计算机模拟和分析表明,算法可以全局收敛至精确解。

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