点击次数：

论文类型： 期刊论文

发表时间： 2013-06-25

发表刊物： 信号处理

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 29

期号： 6

页面范围： 663-667

ISSN号： 1003-0530

关键字： 遥感图像 图像融合 稀疏表达 Remote sensing images image fusion sparse representation

摘要： 本文提出一种基于稀疏表达的图像融合算法.该算法利用稀疏系数中的非零元素所对应的基向量作为图像特征,首先分离相同基向量和相异基向量,然后采用加权求和算法合并相对应的稀疏系数,并重构得到融合图像.该算法对相同特征和相异特征分别进行融合,克服了融合图像中相异特征清晰度下降的问题.并且由于稀疏表达具有很好的去噪功能,本文算法也可以同时进行图像融合和去噪.通过与4种流行的融合算法比较,本文算法得到较好的视觉效果.