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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2015-01-01

发表刊物： 光学学报

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 35

期号： 1

页面范围： 0115002

ISSN号： 0253-2239

关键字： 图像处理; 机器视觉; 交通标志分离; 曲率尺度空间; 角点检测; 自适应分离

摘要： 针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题,提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩
   色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域,并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对
   提取的轮廓进行角点检测,并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件,从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham
   算法寻求分离点对间的分离线,实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性,与现有基于分水岭变换的标志分离算法以及改进的自适应分离算法相比,克服
   了标志过度分离问题,提高了标志检测整体性能。