教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：1995-03-30
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU
期号：02
页面范围：227-233
关键字：干扰;自适应滤波器;延时
摘要：当接收信号中伴有周期性干扰时，相关时延估计方法会受到严重的影响而不能有效工作．采用二级自适应时间延迟估计方法，可以有效地去除周期性干扰对时延估计的影响，在较强的干扰下仍可得到准确的时延估值．其中第一级为干扰对消器，第二级为ＬＭＳ自适应时延估计器．
上一条：一种灯光闪烁控制器
