教授 博士生导师 硕士生导师
性别： 男
毕业院校： 大连理工大学
学位： 博士
所在单位： 生物医学工程学院
学科： 信号与信息处理. 生物医学工程
办公地点： 大连理工大学创新园大厦
联系方式： 电子邮箱：qiutsh@dlut.edu.cn; 电话：15898159801
电子邮箱： qiutsh@dlut.edu.cn
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论文类型： 会议论文
发表时间： 2004-08-19
收录刊物： EI
卷号： 3174
页面范围： 501-506
摘要： Independent component analysis (ICA) is a new powerful tool for blind source separation. This paper proposes a new algorithm that combines two existent algorithms, the improved infomax algorithm and the fastICA algorithm. Utilizing the initial weights obtained by the improved infomax algorithm, we can not only reduce the length of data which fastICA algorithm needs, but also enhance the convergence stability of fastICA algorithm. The effectiveness of the algorithm is verified by computer simulations. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004. All rights reserved.
