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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2018-01-01

发表刊物： 电子与信息学报

收录刊物： CSCD

卷号： 40

期号： 2

页面范围： 378-385

关键字： 脉冲噪声;盲均衡;Renyi熵;分数低阶统计量

摘要： 针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于 Renyi 熵的分数低阶双模盲均衡算法.该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力.为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑.在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度.