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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2018-06-15

发表刊物： 生物医学工程研究

卷号： 37

期号： 2

页面范围： 142-147

ISSN号： 1672-6278

关键字： 超声图像;图像分割;活动轮廓模型;相关熵K均值;水平集方法

摘要： 局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相关熵力在目标边界附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界,而全局相关熵力在远离目标边界处起主导作用.对超声医学图像和人工合成图像进行了图像分割实验,并同LCK等模型进行了对比,结果表明提出的GLCK模型具有更好的鲁棒性和图像分割精度,并且计算时间也显著减少.另一方面GLCK模型对于噪声和模糊边界影响严重的超声医学图像,具有好的分割效果.