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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2018-12-25

发表刊物： 生物医学工程研究

卷号： 37

期号： 4

页面范围： 398-403

ISSN号： 1672-6278

关键字： PET/CT;测地线活动轮廓模型;边缘函数;水平集方法;图像分割

摘要： 为了辅助医生对肿瘤治疗方案和靶区形状的设计,我们研究了PET／CT图像联合自动分割,将计算机自动分割的结果作为一个较客观的依据.传统的测地线活动轮廓模型( GAC)具有边缘演化迅速,对弱边界也能准确分割的优点,但是该算法只能利用一种模态的图像信息进行分割.本研究算法在传统的测地线活动轮廓模型基础上进行改进,重新设计其边缘函数,综合利用了CT信息与PET信息,使算法利用两种模态的医学图像信息进行联合分割.由于边缘函数中结合了两种信息,所以算法的演化收敛速度有一定的提升,分割出的边缘也更加合理,较单一PET图像分割算法具有更准确的边界.