教授 博士生导师 硕士生导师
性别: 男
毕业院校: 大连理工大学
学位: 博士
所在单位: 生物医学工程学院
学科: 信号与信息处理. 生物医学工程
办公地点: 大连理工大学创新园大厦
联系方式: 电子邮箱:qiutsh@dlut.edu.cn; 电话:15898159801
电子邮箱: qiutsh@dlut.edu.cn
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2019-12-01
发表刊物: 系统工程与电子技术
收录刊物: PKU、EI
卷号: 41
期号: 12
页面范围: 2692-2696
ISSN号: 1001-506X
关键字: 稀疏表示;图像融合;稀疏系数的 l1 范数;奇异度
摘要: 稀疏表示模型被广泛应用于计算机视觉和模式识别领域,该数学模型中参数稀疏系数的 l1 范数作为图像块的活跃度度量(activity level measurement ,ALM )特征被成功应用于稀疏表示图像融合领域,但该参数的物理意义至今没有明确的解释.以此问题为出发点,首先,从广义的角度出发,将图像块的稀疏系数向量的 l1 范数定义为奇异度;其次,在理论上定性说明了该定义的合理性;第三,通过实验,以图形化方式侧面展示了该参数的物理意义.理论与实验分析结果表明:信号向量的稀疏系数可看作该向量在字典基函数下的投影坐标,稀疏系数的 l1 范数可用来描述信号的奇异性特征.