教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：
电子邮箱：
开通时间： ..
最后更新时间：..
点击次数：
发布时间：2020-04-09
论文类型：期刊论文
发表时间：2019-12-01
发表刊物：系统工程与电子技术
收录刊物：EI、PKU
卷号：41
期号：12
页面范围：2692-2696
ISSN号：1001-506X
关键字：稀疏表示;图像融合;稀疏系数的 l1 范数;奇异度
摘要：稀疏表示模型被广泛应用于计算机视觉和模式识别领域,该数学模型中参数稀疏系数的 l1 范数作为图像块的活跃度度量(activity level measurement ,ALM )特征被成功应用于稀疏表示图像融合领域,但该参数的物理意义至今没有明确的解释.以此问题为出发点,首先,从广义的角度出发,将图像块的稀疏系数向量的 l1 范数定义为奇异度;其次,在理论上定性说明了该定义的合理性;第三,通过实验,以图形化方式侧面展示了该参数的物理意义.理论与实验分析结果表明:信号向量的稀疏系数可看作该向量在字典基函数下的投影坐标,稀疏系数的 l1 范数可用来描述信号的奇异性特征.
下一条：基于深度学习的未授权广播信号识别
