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论文类型： 会议论文

发表时间： 2007-07-27

页面范围： 532-538

关键字： α稳定分布;玻耳测度;独立分量分析;盲信源分离;峰值判定;信号处理

摘要： α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。本文先简要介绍稳定分布的特征函数及其玻耳测度表示,再提出了玻耳测度的估计方法,并利用玻耳测度的峰值确定混合矩阵的基矢量,从而可以确定各个独立分量,并能实现信号盲分离.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的独立分量分析与盲信源分离方法。