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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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基于最小CIM准则的Farrow结构分数时延估计

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发布时间:2019-03-10

论文类型:期刊论文

发表时间:2015-01-25

发表刊物:通信学报

收录刊物:Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

卷号:36

期号:1

页面范围:218-223

ISSN号:1000-436X

关键字:分数时延估计;相关熵;最小CIM准则;Farrow结构

摘要:提出了一种基于最小相关熵诱导距离(CIM)和Farrow结构的分数时延估计算法.该算法具有较强的抗脉冲噪声的能力,且所需观测数据较少,时延估计结果精度较高.理论分析和仿真实验表明,所提算法的估计精度和抗脉冲噪声性能均优于基于分数低阶统计量的LETDE算法.

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