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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2009-12-08

发表刊物： 数学的实践与认识

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 39

期号： 23

页面范围： 163-169

ISSN号： 1000-0984

关键字： 实对称矩阵;主特征向量;神经网络;有限逸时

摘要： Oja连续型全反馈神经网络模型可以有效计算实对称矩阵的主特征向量,该网络的动态行为由描述其模型的微分方程所决定,详细研究了Oja动力系统的稳定性问题.对于非正定实对称矩阵最大特征根为零,且至少有一特征根为负的情形,证明了从单位球外出发的解并不一定必然导致有限逸时,完善了Oja模型计算实对称矩阵主特征向量的收敛性结果,数值实验结果进一步验证了理论分析的正确性.