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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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分数低阶矩的信号盲分离方法

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发布时间:2019-03-10

论文类型:期刊论文

发表时间:2006-03-25

发表刊物:通信学报

收录刊物:CSCD、ISTIC、PKU、EI

卷号:27

期号:3

页面范围:32-36

ISSN号:1000-436X

关键字:分数低阶矩;α稳定分布;盲分离;独立成份分析

摘要:具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效.对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性.

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