教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2010-03-20
发表刊物：中国医学影像技术
收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU
卷号：26
期号：3
页面范围：563-566
ISSN号：1003-3289
关键字：纹理分析;灰度共生矩阵;肝硬化;癌,肝细胞;磁共振成像
摘要：目的 基于灰度共生矩阵分析大鼠肝细胞癌(HCC)结节及肝硬化超顺磁性氧化铁(SPIO)增强图像纹理特征.方法 建立大鼠HCC及肝硬化模型,获取大鼠HCC、肝硬化结节SPIO增强图像,手动选取161个(HCC结节81个,肝硬化80个)感兴趣区(ROI),通过生成灰度共生矩阵,提取两组图像的二阶矩、对比度、相关、逆差矩、熵、方差6种纹理特征参数,并进行统计学分析.结果 大鼠HCC结节呈相对均匀的高信号,较大HCC灶(>2 cm)呈高、低混杂信号,肝硬化结节在SPIO增强图像呈低信号.HCC组的相关及熵均值高于肝硬化组(P＜0.05),二阶矩、对比度、逆差矩及方差的均值低于肝硬化组(P＜0.05).结论 通过灰度共生矩阵提取的二阶矩、对比度、相关、逆差矩、熵、方差6种纹理特征参数,可进一步用于基于纹理特征的大鼠HCC、肝硬化结节SPIO增强图像的计算机辅助诊断.
