大连理工大学  登录  English 
邱天爽
点赞:

教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校: 大连理工大学

学位: 博士

所在单位: 生物医学工程学院

学科: 信号与信息处理. 生物医学工程

办公地点: 大连理工大学创新园大厦

联系方式: 电子邮箱:qiutsh@dlut.edu.cn; 电话:15898159801

电子邮箱: qiutsh@dlut.edu.cn

手机版

访问量:

开通时间: ..

最后更新时间: ..

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
基于灰度共生矩阵的大鼠肝细胞癌、肝硬化结节超顺磁性氧化铁MR增强图像纹理特征分析

点击次数:

论文类型: 期刊论文

发表时间: 2010-03-20

发表刊物: 中国医学影像技术

收录刊物: PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号: 26

期号: 3

页面范围: 563-566

ISSN号: 1003-3289

关键字: 纹理分析;灰度共生矩阵;肝硬化;癌,肝细胞;磁共振成像

摘要: 目的 基于灰度共生矩阵分析大鼠肝细胞癌(HCC)结节及肝硬化超顺磁性氧化铁(SPIO)增强图像纹理特征.方法 建立大鼠HCC及肝硬化模型,获取大鼠HCC、肝硬化结节SPIO增强图像,手动选取161个(HCC结节81个,肝硬化80个)感兴趣区(ROI),通过生成灰度共生矩阵,提取两组图像的二阶矩、对比度、相关、逆差矩、熵、方差6种纹理特征参数,并进行统计学分析.结果 大鼠HCC结节呈相对均匀的高信号,较大HCC灶(>2 cm)呈高、低混杂信号,肝硬化结节在SPIO增强图像呈低信号.HCC组的相关及熵均值高于肝硬化组(P<0.05),二阶矩、对比度、逆差矩及方差的均值低于肝硬化组(P<0.05).结论 通过灰度共生矩阵提取的二阶矩、对比度、相关、逆差矩、熵、方差6种纹理特征参数,可进一步用于基于纹理特征的大鼠HCC、肝硬化结节SPIO增强图像的计算机辅助诊断.

辽ICP备05001357号 地址:中国·辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 邮编:116024
版权所有:大连理工大学