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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2007-10-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号： 26

期号： 5

页面范围： 647-651,657

ISSN号： 0258-8021

关键字： 诱发电位;Alph稳定分布;分数低阶统计量;旋转变换

摘要： 诱发电位对于诊断神经系统损伤和病变具有重要的意义.传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的.近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性,而Alpha稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声.本研究提出了一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法,即通过分散系数的最小化,从而使估计误差的平均幅度达到最小,再利用Givens矩阵求解混矩阵.计算机模拟和分析表明,这种算法在分数低阶Alpha稳定分布背景噪声条件下,具有良好韧性,对EP信号可有效进行分离提取.