点击次数：

论文类型： 期刊论文

发表时间： 2006-06-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号： 25

期号： 3

页面范围： 296-299,309

ISSN号： 0258-8021

关键字： 独立分量分析;脑电信号(EEG);眨眼伪差分离;参考信号

摘要： 独立分量分析(ICA)是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号.这个方法的主要思路是:先选取一导眨眼伪差比较明显的数据,从中获得眨眼伪差的参考信号,再用ICA方法把眨眼伪差第一个提取出来,最后得到消除伪差后的EEG信号.详细讨论了使用带参考信号的ICA算法消除眨眼伪差的方法与步骤,并给出了应用于真实信号的实验结果.