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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2016-04-25

发表刊物： 通信学报

收录刊物： EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 37

期号： 4

页面范围： 107-115

ISSN号： 1000-436X

关键字： 分数阶傅里叶变换;高斯加权;线性调频信号;频率估计

摘要： 针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT,Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法.给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件.仿真结果表明,该方法在低占空比的情况下可以有效地提高参数估计精度.