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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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基于辅助源和相关熵的ADS-B信息时延估计新算法

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发布时间:2019-03-10

论文类型:期刊论文

发表时间:2015-07-25

发表刊物:通信学报

收录刊物:Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

卷号:36

期号:7

页面范围:102-108

ISSN号:1000-436X

关键字:时延估计;广播式自动相关监视;多普勒频移;相关熵;辅助源

摘要:提出了一种基于辅助源和相关熵的ADS-B信息时延估计新算法.首先,对报文信息时延产生机制进行了研究,提出新的时延模型;其次,以辅助源信号所包含的多普勒频移特征为研究对象,在信号相似性比较时引入相关熵提出时延估计算法;然后,分别研究了扫描步长与高斯核长对本时延估计精度的影响;最后,通过仿真实验验证了在不同噪声条件下本算法的时延估计性能.与已有方法相比,本算法不需要更改报文格式,在脉冲噪声条件下具有更高的时延估计精度,故具有更好的实际应用价值.

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