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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2008-09-15

发表刊物： 大连理工大学学报

收录刊物： Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 48

期号： 5

页面范围： 740-743

ISSN号： 1000-8608

关键字： 独立分量分析;参考信号;伪差去除;脑电信号

摘要： 为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号,所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.