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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2005-05-20

发表刊物： 电子与信息学报

收录刊物： Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 27

期号： 5

页面范围： 740-744

ISSN号： 1009-5896

关键字： 信号处理;脉冲噪声;α稳定分布;参数估计;时间延迟

摘要： 基于自适应分数低阶协方差(AFLC)的时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下具有良好的韧性,但是算法中参数a和b的取值对于算法的估计精度有一定的影响.针对信号噪声的非平稳特性,该文提出一种动态参数估计方法,并在此基础上提出一种不受约束条件限制的修正的自适应分数低阶协方差(M-AFLC)算法.计算机仿真结果表明,递推参数估计方法在平稳和非平稳噪声环境下都能够很好地工作,M-AFLC算法既保留了AFLC算法的全部优点,又避免了AFLC算法在约束条件不满足时的性能退化.