宋学官
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:东亚大学
学位:博士
所在单位:机械工程学院
学科:机械设计及理论
办公地点:大方楼8021#
电子邮箱:sxg@dlut.edu.cn
扫描关注
-
1. 基于代理模型的工程优化设计
Fig. 1 基于代理模型的工程优化:在少量数据的基础上构建输入\输出的映射关系,并以此进行高效的工程优化设计。
2. 多学科耦合建模与协同优化设计
Fig. 2 改进的蜻蜓寻优算法:相比于GA等进化算法有更好的全局搜索能力和效率,适用于包含大规模变量的复杂系统优化设计问题。
Fig. 3 核电弹簧式安全阀的流固耦合仿真:采用CFD流固耦合以及动网格技术,精确模拟出安全阀泄压过程中的频跳\颤振现象。
3. 工业大数据挖掘及数据驱动的预测技术
Fig. 4 隧道掘进大数据挖掘:采用数据挖掘技术对盾构机实况大数据进行深度挖掘,可以实现数据驱动的关键性能可信预测。
Fig. 5 产品级的数字孪生技术:Demo集成了传感技术、数值仿真技术和人工智能技术,能够实时反映薄板的整体变形和应力应变分布。
4. 数据驱动的云端优化设计系统DADOS
Fig. 6 DADOS演示(www.dados.com.cn)
- 王一棠, 刘富文, 杨亮亮, 庞勇, 宋学官.Bi-fidelity surrogate modeling via scaled correlation construction and penalty minimization[J],STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION,2024,67(10)
- 韩忠华, 龙腾, 宋学官, 张科施.飞行器多学科优化设计研究现状与展望[J],2024,2(4):26-57
- 刘富文, 龚壮壮, 马新奥, Zhang, Yanfeng, 宋学官.Based on the combination of fluid-solid interaction mechanism model and surrogate model for peristaltic pump performance analysis and multi-objective optimization design[J],ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS,2024,62
- 何西旺, 杨亮亮, 庞勇, 阚子云, 宋学官.PSDM: A parametrized structural dynamic modeling method based on digital twin for performance prediction[J],ENGINEERING STRUCTURES,2024,316
- Guo, Junlang, 宋学官, Liu, Qiang, Wang, Lihui, Leng, Jiewu, Zhao, Leon, Zhou, Xueliang, Yuan, Yu, Lu, Yuqian, Mourtzis, Dimitris, Qi, Qinglin, Huang, Sihan.Industrial metaverse towards Industry 5.0: Connotation, architecture, enablers, and challenges[J],JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS,2024,76:25-42
- Zhang, Shuai, 庞勇, 李清野, 李昆鹏, 宋学官.Multi-type data fusion via transfer learning surrogate modeling and its engineering application[J],Information Sciences,2024,677