王江波，男，大连理工大学副教授，博士毕业于日本名古屋大学，大连市引进高层次人才（青年才俊），大连市城市发展紧缺人才（五星级）。

研究方向聚焦 需求响应出行系统运营管理、交通碳排放管理策略、空地协同物流系统运营优化、基于机器学习的大数据信息挖掘与预测技术。课题组科研环境开放、包容，鼓励自由探索、大胆创新，并提供个性化指导与资源支持。课题组科研经费充足，基于工作量发放丰厚的科研津贴，不亏待每一位认真负责的同学。课题组与日本名古屋大学有长期合作研究项目，支持学生出国参加学术会议与国际交流，并可推荐出国读博深造。欢迎每一位志同道合的同学加入。

专著：

Jiangbo Wang; Kai Liu; Tao Liu; Toshiyuki Yamamoto; Customized Bus: User Travel Behavior and Demand Evolution, Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2025

代表性论文：

        (1) Jiangbo Wang; Toshiyuki Yamamoto; Kai Liu; Key determinants and heterogeneous frailties in passenger loyalty toward customized buses: An empirical investigation of the subscription termination hazard of users, Transportation Research Part C：Emerging Technologies, 2020, 115：102636 (JCR Q1)

(2) Jiangbo Wang; Xinyu (Jason) Cao; Kai Liu; De Wang; Exploring the nonlinear effects of built environment characteristics on customized bus service, Transportation Research Part D：Transport and Environment, 2023, 114：103523(JCR Q1； ABS 3)

(3) Jiangbo Wang; Toshiyuki Yamamoto; Kai Liu; Spatial dependence and spillover effects in customized bus demand: Empirical evidence using spatial dynamic panel models, Transport Policy, 2021, 105：166-180(JCR Q1)

(4) Jiangbo Wang; Toshiyuki Yamamoto; Kai Liu; Exploring the subscribing behavior of customized bus passengers: Active users versus inactive users, Journal of Choice Modelling, 2022, 43：100355(JCR Q1)

(5) Jiangbo Wang; Kai Liu; Toshiyuki Yamamoto; De Wang; Guoxu Lu; Built environment as a precondition for demand-responsive transit (DRT) system survival: Evidence from an empirical study, Travel Behaviour and Society, 2023, 30：271-280 (JCR Q1)

(6) Zhiju Chen; Kai Liu; Jiangbo Wang; Toshiyuki Yamamoto; H-ConvLSTM-based bagging learning approach for ride-hailing demand prediction considering imbalance problems and sparse uncertainty, Transportation Research Part C：Emerging Technologies, 2022, 140：103709 (JCR Q1)

        (7) Liu, K., Wang, J., Yamamoto, T., Morikawa, T. (2018). Exploring the interactive effects of ambient temperature and vehicle auxiliary loads on electric vehicle energy consumption. Appl. Energy.(JCR Q1)

        (8) Liu, K., Wang, J., Yamamoto, T., Morikawa, T. (2016). Modelling the multilevel structure and mixed effects of the factors influencing the energy consumption of electric vehicles. Appl. Energy. (JCR Q1)

(9) Yinghan Sun; Jiangbo Wang; Cheng Li; Kai Liu; Competitiveness evaluation of electric bus charging services based on analytic hierarchy process, World Electric Vehicle Journal, 2022, 13(5)：81-81

(10) Hong Gao; Ang Li; Jiangbo Wang; Kai Liu; Li Zhang; Design of an intelligent platoon transit system towards transportation electrification, World Electric Vehicle Journal, 2022, 13(8)：153-153

主要学术兼职：

世界交通大会（WTC）交叉部专业技术委员会主席、委员，运输规划学部专业技术委员会委员

Transportation Research Part A/C/D/E/F、Transport Policy、Transportation、Sustainable Cities and Society、清华大学学报、系统工程理论与实践、华南理工大学学报等领域内主流期刊审稿人。

主要承担项目：

基于不确定性溯源的响应式出行系统需求迁移预测方法及诱导策略研究--国家自然科学基金委，主持人

Pricing Strategy Optimization of Demand-Responsive Commuter Buses Considering Passenger Loyalty Decay Characteristics--IMaSS joint usage/joint research program of Nagoya University,   Principle Investigator

需求响应出行系统碳排放管理政策与低碳出行诱导策略优化--国家自然科学基金委，主持人

多层级网约出行需求特征识别与用户持续选择行为机理探究--大连理工大学, 主持人

基于多源异构数据关联与融合的公交系统问题诊断与主动优化--国家自然科学基金委，主研人

授权专利：

王江波;孙玉涛;王仲;刘锴. 基于实际工况提取的电动公交车能耗估计方法, 专利号：ZL202211684764.8. 授权公告日2023年9月29日，授权公告号：CN 115952899 B

王江波;郭玉颖;刘锴;连芝锐;孙玉涛;卢国旭. 一种考虑碳排放成本的定制公交路线规划方法. 专利号：ZL 2023 1 1677957.5. 授权日：2024年5月7日,授权公告号：CN 117521934 B

王江波;牛浩然;刘锴;杜志彬;张曦月;苑寿同. 基于反馈控制补偿的智能车辆模型预测轨迹跟踪控制方法. 专利号：ZL 2024 1 0768675.4  授权公告日：2025年04月29日，授权公告号：CN 118605128 B

王江波;栗慧哲;刘锴;戴帅;褚昭明;朱新宇. 一种基于脆弱性的公路网连通性关键路段识别方法. 专利号：ZL 2024 1 0393965.5. 授权公告日：2025年9月2日，授权公告号：CN 118116206 B

平台和系统：

需求响应公交系统乘客忠诚度智慧分析系统v1.0

电动共享单车供需分布大数据分析系统v1.0

学生培养：

2021级  连芝锐 

2022级  牛浩然  姜佳汝

2023级  郭玉颖  孙中禹

2024级  刘贤伟  江小小

2025级  杨俊杰  陈紫琴

2014.9 -- 2017.6
大连理工大学       交通运输规划管理       硕士

2017.10 -- 2020.9
名古屋大学（日本）       土木工程       博士

2020.10 -- 至今

大连理工大学建设工程学部      准聘助理教授