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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-01-01

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：51

期号：4

页面范围：616-620

ISSN号：1000-8608

关键字：同变估计; Bayes估计; 最小最大估计; 可容许性

摘要：Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值.主要研究了q-
   对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计.通过证明得到,在适当的Gamma-先验分布下,alpha的Bayes
   估计都具有统一的形式[cT+d]-1.并且,针对c和d的各种不同取值情况,讨论了[cT+d]-1的可容许性和不可容许性,给出了q-对称熵损失函数
   下参数的最小最大估计.