4vipyayjiPSPH9ptd2b1gef6yrjc33Pf62Rhn0q8ViJPt0lXN6gfjNV6QSnH
  • 其他栏目

    王旭坪

    • 教授     博士生导师 硕士生导师
    • 主要任职:Deputy Dean,School of Business,Dalian University of Technology
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:Faculty of Management and Economics
    • 学科:管理科学与工程
    • 电子邮箱:

    访问量:

    开通时间:..

    最后更新时间:..

    论文成果

    当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
    基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理研究

    点击次数:

      发布时间:2019-03-10

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2010-01-01

      发表刊物:系统管理学报

      收录刊物:CSCD、ISTIC

      卷号:19

      期号:6

      页面范围:633-639

      ISSN号:1005-2542

      关键字:车辆调度;模糊时间窗;客户动态需求;干扰管理;模糊优化;复位策略

      摘要:为解决由顾客需求变动引发的物流配送干扰问题,最大化满足顾客需求并兼顾企业利益,提出基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理方法.采用干扰管理思想对由客户需求变动引起的实时车辆调度问题进行研究,在深入分析现实中客户服务时间要求特征的基础上,把客户满意度水平定义为模糊时间窗的隶属度函数,并提出了车辆调度干扰恢复问题转换策略,构建了基于模糊时间窗的客户需求变动干扰管理救援模型,实现从顾客、驾驶员和供应商3方面对干扰影响程度的度量.为寻求最优解,设计模糊遗传算法,并改进了基于客户点的编码方式.在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对客户服务时间的局部调整来确定最佳服务时间.实例结果表明了时间窗模糊化处理、扰动恢复模型及算法在应用中的有效性.