于亚鹤，男，汉族，理学博士，大连理工大学，经济管理学院，管理科学与工程系，准聘助理教授。

      研究方向聚焦于大数据分析、智能决策、智慧医疗和电子商务等领域，研究方法涉及深度学习、强化学习、数学建模和统计分析等方法，在IEEE TNNLS、The ISME journal、WWW等国际知名学术期刊和会议发表多篇学术论文。

工作经历

[1]   2021.5 - 至今            大连理工大学    经济管理学院    准聘助理教授

[2]   2020.5 - 2020.12      杜克大学           HIV研究中心      研究助理

教育经历

[1]   2017.4 - 2020.12    北卡罗莱纳州立大学  |  应用数学  |  博士

[2]   2015.8 - 2017.12    北卡罗来纳州立大学  |  应用数学  |  硕士

[3]   2014.9 - 2015.6      大连理工大学  |  信息管理与信息系统（双学位）  |  学士

[4]   2010.9 - 2014.6      大连理工大学  |  信息与计算科学  |  学士

主要研究：

1. 智慧医疗

（1）基于强化学习的HIV最佳用药策略研究

（2）肾移植术后个性化动态用药策略研究

（3）Impact of Maternal HIV Infection on the Respiratory Microbiome of lnfants

2. 推荐系统

（1）多领域推荐

                         基于元生成器的多域推荐

3. 电子商务

（1）电商平台线上评论挖掘和商家信誉纠偏

代表性论文（*为通讯作者）：

[1] Yahe Yu, Tran Hien*. An XGBoost-based fitted Q iteration for finding the optimal STI strategies for HIV patients. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.

[2] Kelly, Matthew S.*, Catherine Plunkett, Yahe Yu, Jhoanna N. Aquino, Sweta M. Patel, Jillian H. Hurst, Rebecca R. Young et al. Non-diphtheriae Corynebacterium species are associated with decreased risk of pneumococcal colonization during infancy, The ISME Journal, 2022, 16(3): 655-665.

[3] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang et al. Meta-Generator Enhanced Multi-Domain Recommendation. In Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, pp. 485-489, 2023.

[4] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang, Qiancheng Jiang, Yunsen Xian, and Liqian Yu. Entire Cost Enhanced Multi-Task Model for Online-to-Offline Conversion Rate Prediction. Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Search and Recommendation (DL4SR 2022) co-located with the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2023.

主讲课程：

-《管理信息系统专题》（研究生，2021-）

-《机器学习（双语）》（本科，2022-）

-《大数据管理方法与应用》（本科，2023-）

-《信息资源管理》（本科，2023-）

-《高级机器学习（全英）》（研究生，2023-）

-《大数据程序设计》（本科，2023-）