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个人信息Personal Information
副教授
博士生导师
硕士生导师
任职 : 船舶与海洋工程设计研究所所长
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：船舶工程学院
学科：船舶与海洋结构物设计制造
联系方式：yuyanyun@dlut.edu.cn
电子邮箱：yuyanyun@dlut.edu.cn
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基于人工神经网络的船型设计与阻力预报
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-02-15
发表刊物：武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
收录刊物：Scopus
卷号：35
期号：1
页面范围：29-32,37
ISSN号：1006-2823
关键字：人工神经网络;船型设计;阻力预报;径向基函数
摘要：船舶阻力与船体形状之间的关系是复杂的非线性关系,在实际设计中预报船舶阻力的方法一般主要有经验公式法和CFD方法.从打破传统方法的局限性和避免CFD计算的高成本出发,考虑人工神经网络理论对处理非线性复杂问题具有良好的适应性,采用RBF神经网络,试图为不同设计阶段的需要提出新的船型设计方法,并建立了相应的船型-阻力性能预测模型.通过实际数据验证了此方法的可行性和实用性.